图像角点和边缘提取的相位叠合算法

胡学龙; 张根生; 杨义军

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图像角点和边缘提取的相位叠合算法

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提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,而且对图像的亮度或对比度是不变的,因此它能提供对特征点的绝对度量.实验结果证明本算法提取的角点和边缘特征不随图像照度而改变,提高了不同照度下提取图像边缘特征的可靠性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第9期|47-49|共3页
作者
胡学龙; 张根生; 杨义军;
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作者单位

扬州大学信息工程学院;

南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室;

扬州大学物理科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
相位叠合; 角点检测; 边缘特征; log; Gabor小波; Harris角点;

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