支持向量机集成和特征选择联合算法

杨宏晖; 孙进才; 牛奕龙; 赵妮

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支持向量机集成和特征选择联合算法

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提出了两种基于支持向量机集成和特征选择联合算法。联合算法的核心思想是在构建基础分类器的同时选择有效特征。通过对实测舰船数据和公共数据的识别实验,证明了两种算法都可以用于舰船目标识别。算法一更适用于冗余特征较多的情况。算法二在对舰船目标识别时,选择的特征数目降低为原来特征数目的30%,正确分类率比单个支持向量机高近10%。

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来源
《声学技术》 |2006年第4期|337-340|共4页
作者
杨宏晖; 孙进才; 牛奕龙; 赵妮;
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作者单位

西北工业大学航海学院环境工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
支持向量机; 特征选择; 分类器集成:舰船辐射噪声;

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