利用数据挖掘技术构造医学图像分类器的研究

姜萱

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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上,提出了基于竞争聚类和关联规则的医学图像分类算法和基于关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用竞争聚集算法实现医学图像的聚类,利用聚类的结果提取局部特征,基于局部特征用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明,用此方法较好地提高了医学图像分类的准确率,进而为数字化临床诊断提供了有利的证据。

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来源
《时珍国医国药》 |2008年第8期|2038-2039|共2页
作者
姜萱;
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作者单位

延边大学工学院计算机科学与技术专业智能信息处理研究室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他;代数、数论、组合理论;
关键词
数据挖掘; 图像分类; 医学图像; 数字化诊断;

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