基于粒子群算法的跳频信号参数盲估计

郭建涛; 王宏远

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基于粒子群算法的跳频信号参数盲估计

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提出了一种新的聚类方法,并将其与采用变异操作只有认知模型的微粒群算法相结合,用于跳频信号参数估计.该聚类方法以每个粒子为中心,利用距离测度确定其邻域,在邻域内用适应度最大粒子的标号作为当前粒子标号;然后基于标号对粒子群加以分类.仿真结果表明,基于聚类和变异操作的粒子群算法有较高的解质量及较短的运算时间.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第7期|164-167|共4页
作者
郭建涛; 王宏远;
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作者单位

华中科技大学电子与信息工程系;

湖北武汉430074;

信阳师范学院物理与电子工程学院;

河南信阳464000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
粒子群算法; 聚类和变异; 跳频信号; 参数估计;

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