基于模糊神经网络的刀具磨损识别

王海丽; 翁德玮; 胡兆燕; 胡德金

首页> 中文期刊> 《上海交通大学学报》 >基于模糊神经网络的刀具磨损识别

基于模糊神经网络的刀具磨损识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了实现刀具磨损状态的自动识别 ,采用机床功率法进行了刀具自然磨损和不同切削参数 (切削速度、进给量和切削深度 )对功率信号影响的实验 .在此基础上 ,建立了功率信号的时序AR模型 .在提取作为刀具磨损特征量的 AR模型参数时 ,考虑了切削用量对模型参数的影响 ,提出了特征量选取的准则 ,使所提取的特征量更加实用化 .通过具有自学习和良好函数逼近能力的神经网络获得了特征量对刀具状态的隶属函数 ,并利用模糊神经网 Fuzzy ART实现了刀具磨损状态的自动识别 ,识别正确率为 95 % 。

著录项

来源
《上海交通大学学报》 |2002年第8期|1086-1090|共5页
作者
王海丽; 翁德玮; 胡兆燕; 胡德金;
展开▼
作者单位

上海交通大学机械与动力工程学院;

上海应用技术学院;

上海医疗器械高等专科学校;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类刀具;
关键词
刀具磨损; 模糊神经网络; 刀具状态监控; 机床功率法; 模式识别; 磨损特征量;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于样本聚类模糊神经网络的刀具磨损状态实时识别 [J] . 刘建萍 ,郑启伦 ,陈统坚 . 机械制造 . 2001,第005期
2. 基于数据融合和随机模糊神经网络技术的刀具磨损软测量系统 [J] . 范峥 ,郭海针 ,赵建敏 . 工具技术 . 2007,第9期
3. 基于B样条模糊神经网络的刀具磨损监测 [J] . 高宏力 ,傅攀 ,许明恒 . 机械科学与技术 . 2005,第006期
4. 基于随机模糊神经网络的刀具磨损量软测量技术 [J] . 王军平 ,敬忠良 ,王安 . 信息与控制 . 2002,第6期
5. 基于改进BP神经网络的刀具磨损识别技术研究 [J] . 曹利平 ,曹宇 ,杨长森 . 制造业自动化 . 2021,第011期
6. 基于最佳小波基小波特征的神经网络刀具磨损状态监测方法 [C] . 王忠民 ,王信义 . 全国2003年网络化制造与系统集成及标准化高级研讨会 . 2003
7. 基于小波神经网络的高速铣削刀具磨损状态识别研究 [A] . 盖卫勇 . 2010

基于模糊神经网络的刀具磨损识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅