基于改进遗传算法的模糊温度控制在空调中的应用

赵刚; 张九根; 杨珊珊; 徐玮

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基于改进遗传算法的模糊温度控制在空调中的应用

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针对VRV空调温度控制系统的滞后、时变、非线性等特点,提出将模糊控制和遗传算法相结合,设计出基于改进遗传优化算法的模糊温度控制器,进行了两者对空调系统房间温度控制的仿真及对比分析,结果表明采用改进遗传算法的模糊控制器后,系统能够迅速稳定在设定值周围,在大大缩短了调节时间和减小稳态误差的同时,保持了对扰动的抵抗能力,使得系统的稳定性没有太大改变,即算法可以保证房间温度最终趋于设定值25℃。

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来源
《科技通报》 |2017年第8期|156-161|共6页
作者
赵刚; 张九根; 杨珊珊; 徐玮;
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作者单位

南京工业大学自动化与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP237;
关键词
VRV空调; 模糊控制; 遗传算法算法; 优化控制;

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