基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法

刘万全; 徐世友; 陈曾平

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基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法

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在目标运动模型未知和参数不完备等复杂情况下,目前尚无较好的分布式实时时间配准方法。假设在较短时间内目标在某一方向上的运动可以用匀速、匀加速或匀变加速直线运动模型表示,文中提出了一种复杂情况下基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法。首先,对目标航迹序列进行不同阶次的滑窗多项式拟合,并根据拟合误差在线估计目标的运动模型;然后,在状态参数不完备的情况下构造完整的运动状态估计向量,并利用Kalman预测方法进行实时时间配准。仿真结果表明,与传统方法相比,提出的方法具有更好的性能。

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来源
《现代雷达》 |2013年第1期|41-45|共5页
作者
刘万全; 徐世友; 陈曾平;
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作者单位

国防科技大学ATR国防科技重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类 TP274.2;
关键词
时间配准; 运动模型估计; 分布式结构; Kalman预测;

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