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水轮发电机组神经网络自适应预测控制

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一种水轮发电机组分层神经网络自适应预测控制器，采用多层前向神经网络，由两个分别用于预测和控制的子神经网络组成．提出一种误差反向传播在线实时自变学习率算法．仿真结果表明，该控制器对具有非线性、时变、多变量特性的水轮发电机组，具有良好性能．

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来源
《水电能源科学》 |1998年第2期|29-33|共5页
作者
姜铁兵; 梁斌; 杨俊杰; 曾杰; 梁年生; 余培国;
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作者单位

华中理工大学;

河南南湾水电站;

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正文语种 chi
中图分类 TM312.012;TP273.21;
关键词
神经网络; 水轮发电机组; 自适应预测控制;

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