人脸识别:一种基于特征融合及神经网络的方法(英文)

於东军; 赵海涛; 杨静宇

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人脸识别:一种基于特征融合及神经网络的方法(英文)

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基于特征融合和神经网络构建了一个完整的人脸识别系统。首先使用广义K-L变换对人脸的自组织特征和形状特征进行融合;然后使用UDT(UncorrelatedDiscriminantTransform)对融合后的特征进行变换,以获得最优鉴别矢量;最后使用多层感知器作为分类器。仿真结果证明了该方法的有效性。

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来源
《系统仿真学报》 |2005年第5期|1179-1181|共4页
作者
於东军; 赵海涛; 杨静宇;
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作者单位

南京理工大学计算机系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
人脸识别; 特征融合; 广义K-L变换; 神经网络;

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