基于梯度塔形分解的GPU加速多源图像融合

潘晓辉; 张涛

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基于梯度塔形分解的GPU加速多源图像融合

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为了解决多分辨率图像融合算法在单纯CPU上运行效率低的问题,提出了一种用于在基于梯度塔形分解的图像融合算法中使用的新融合规则,并将整个融合算法在图形处理器上进行了设计和高效的实现,将计算密集的任务安排到图形处理器上执行.实验验证,融合图像保留了源图像中的显著特征.并且,与单纯CPU上的融合算法相比,该系统在不同尺寸的图像融合中都获得加速.展现了一种通过图形处理器提高多分辨率图像融合算法效率的方法.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第12期|54-58|共5页
作者
潘晓辉; 张涛;
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作者单位

上海政法学院现代教育技术中心;

上海交通大学计算机科学与工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
图像融合; 梯度塔形分解; 图形处理器; 融合规则;

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