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粗集理论原型系统的集成与实现

         

摘要

粗集理论主要基于集合近似的概念,给出了知识划分和规则提取的一套方法,主要有不可分辨类的数据划分定义、上下近似和相对正区域求解方法、最小决策规则生成等。针对粗集中这些重要理论,文章主要介绍开发粗集理论原型系统的设计要求、系统组成以及实现粗集理论中相关算法理论依据,并包含有通用数据库接口,因此有着一定的应用价值。

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