PMUCR方法在高维非线性动力学系统中的应用

机译：关于非线性微扇方程的数值方法及其在无限维动力学系统可控性中的应用的评论，国际控制学报，78（13），（2005），pp。1017-1030

机译：高维非线性系统范式的计算及其在悬臂梁非平面非线性振动中的应用

机译：高维非线性系统动力学行为识别方法的研究

机译：细胞映射方法在高维非线性系统中的应用

机译：优化算法在高维非线性系统中的应用。

机译：高噪声的高维非线性随机动力学的势态图

机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）

机译：非线性多体动力学系统的有效优化设计方法及其在车辆乘员约束系统中的应用

机译：应用非线性动力学控制气相聚乙烯中反应器可操作性的方法

机译：非线性动力学系统中致动装置的动力学响应

机译：使用非线性模型预测控制技术将自适应控制应用于具有变化动力学行为特征的粒子加速器的控制的系统和方法