高斯核密度估计背景建模及噪声与阴影抑制

毛燕芬; 施鹏飞

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高斯核密度估计背景建模及噪声与阴影抑制

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提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及阴影抑制处理,降低了目标检测的虚警率。实验结果表明该算法在运动目标检测中具有对噪声和阴影的鲁棒性,可用于户外复杂场景监控系统。

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来源
《系统仿真学报》 |2005年第5期|1182-1184|共3页
作者
毛燕芬; 施鹏飞;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
核函数密度估计; 阴影抑制; HMMD色彩空间; 运动目标检测;

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