基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索算法

卢进军; 杨杰; 梁栋; 常宇畴

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基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索算法

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提出了一种新的基于非负矩阵分解(NMF)的相关反馈检索算法.在每次反馈过程中,由用户标记与查询图像相似的正例样本的特征向量构成样本矩阵,进行NMF分解,得到NMF的基矩阵和样本的系数矩阵,然后根据分解所得的模型进行检索.由于NMF在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表的空间中的分布,因而可以有效地提高检索的查准率.使用由500幅图像组成的图像库进行实验,通过与特征加权以及支撑向量机相关反馈方法的比较表明,该方法通过交互的NMF相关反馈,确实能使图像检索的查准率得到较大的提高.

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来源
《上海交通大学学报》 |2005年第4期|578-581|共4页
作者
卢进军; 杨杰; 梁栋; 常宇畴;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像检索; 相关反馈; 非负矩阵分解; 交互式检索;

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