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手写字符识别中的特征提取研究

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摘要

针对联机手写字符的特点,有效地将脱机手写字符的结构特征和统计特征与联机手写字符的笔划特征联系起来,使用内部圆个数,宽高比,密度,射线个数,线段,尖角,斜率七种特征形成模板,使用贝叶斯网络进行培训并识别。实践证明了该方法的可行性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2013年第2期|15-17|共3页
作者
胡龙灿; 孙怀义; 樊爱军;
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作者单位

重庆邮电大学计算机科学与技术学院;

重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
字符识别; 特征提取; 贝叶斯网络;

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