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刘燕德; 熊松盛; 刘德力; 赵文星; 周衍华;
华东交通大学机电工程学院;
江西省兴国农业和粮食局;
近红外光谱; 土壤; 有机质; 偏最小二乘法;
机译:基于实验室的Vis-NIR光谱和具有空间相关误差的偏最小二乘回归预测土壤有机质含量的空间变化
机译:基于Vis-NIR光谱的土壤有机质和粘土数据挖掘算法
机译:利用Vis-NIR光谱和地貌分析研究水源性土壤侵蚀与土壤有机质之间的关系:以意大利南部为例
机译:基于近红外光谱的便携式土壤氮检测仪的开发与测试
机译:新型Vis-NIR荧光染料的光谱化学表征和开发激光诱导的荧光毛细管区带电泳(LIF-CZE)技术来研究链烷磺酸单加氧酶。
机译:使用vis-NIR光谱评估机器学习方法以预测土壤有机质和pH值
机译:基于阵列波导光栅(AWG)的便携式拉曼光谱仪的系统研究
机译:Vesta上的mesosiderites:高光谱VIs-NIR调查。
机译:通过VIS-NIR光谱对原始容器中的流体进行无损分析
机译:原始容器中流体的VIS-NIR光谱法进行非破坏性分析
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