基于图像分析的堆浸铀矿石颗粒参数辨识

宁志刚; 郝光鹏; 程雄; 沈文斌; 丁德馨

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基于图像分析的堆浸铀矿石颗粒参数辨识

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采用数字图像处理技术对铀矿石颗粒参数进行测量,并确定铀矿石块度分布.首次将图像引导滤波器应用于矿石图像滤波,较好地滤除了图像噪声和保持矿石边缘细节信息.采用基于最大类间后验交叉熵准则的PCNN图像分割算法分割矿石图像,减少了矿石粘连现象.为了解决第一次分割后矿石粘连现象,采用基于凹点匹配的数字图像切割算法对粘连的矿石图像进行第二次分割,能有效分离粘连矿石图像.采用基于形状特征的颗粒参数测量法测量颗粒参数,提高了颗粒参数的测量精度,得到了矿石块度的统计分布图.实验数据表明,该方法测量误差较小,能满足实际需求.

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来源
《北京理工大学学报》 |2018年第3期|300-304|共6页
作者
宁志刚; 郝光鹏; 程雄; 沈文斌; 丁德馨;
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作者单位

南华大学电气工程学院;

南华大学核资源工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
颗粒参数; 引导滤波; PCNN模型; 凹点匹配; 形状特征;

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