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基于RBF神经网络的B样条曲面重构

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摘要

采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2008年第7期|10-13|共4页
作者
张海朝; 黄淼;
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作者单位

河南科技大学电子信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
曲面重构; 径向基函数; B样条;

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