基于分簇无线传感网的高能效数据融合算法

陶洋; 张晋铭; 杨柳

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基于分簇无线传感网的高能效数据融合算法

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无线传感器网络通常能量有限且容易受到环境干扰,为了提高无线传感器网络的能效并保障数据的可靠性,提出一种基于分簇无线传感网的高能效数据融合算法(EEDFA).EEDFA在分簇结构的网络中运行,数据的采集与传输过程分为多个周期,传感器在周期内的多个时隙采集数据形成数据向量.每个周期传感器将采集到的数据向量进行降维以降低传输负载,同时考虑环境干扰利用区间二型模糊系统生成数据可靠性因子以保障数据的可靠性.各簇头接收来自成员节点的数据进行分布式处理,利用相似度函数去除冗余数据,将融合后的数据发送至下一跳簇头或基站.仿真结果表明,与PFF、REDA、SCDRE相比,EEDFA具有较低的带宽占用率和能耗,同时具有较高的数据准确率.

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来源
《微电子学与计算机》|2021年第10期|57-64|共8页
作者
陶洋; 张晋铭; 杨柳;
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作者单位

重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
无线传感器网络; 数据融合; 二型模糊系统; 能效; 可靠数据;

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