神经网络和遗传算法在人脸定位中的应用

杨前邦; 李介谷

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人脸是十分常见的复杂模式，在复杂景物图片中自动找出人脸是很困难的，但是却有着重要意义，因为这同时也是自动人脸识别系统的前提．提出了一个基于多层感知器（ＭＬＰ）的用遗传算法实现搜索的人脸定位系统，讨论了系统建立的理论基础，即ＭＬＰ直接感知图象和用遗传算法进行快速搜索．实验结果表明，它尤其适合在复杂背景下的低分辨图象中进行操作，鲁棒性好、定位快、适应面宽．

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来源
《上海交通大学学报》 |1998年第9期|93-96|共4页
作者
杨前邦; 李介谷;
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作者单位

上海交通大学图象处理与模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; 遗传算法; 人脸定位; MLP; 人脸识别;

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