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小波分析在时间序列中的分析应用

         

摘要

为了研究时间序列真实的周期性和突变性,建立小波分解重构的消噪方法。本文以紫坪埔1951-2010年径流系列数据为例,先对样本时间序列进行小波分解,再逐层除去高频噪声部分,最后进行重构,获得全新的时间序列。在此基础上,对新时间序列进行连续小波变换,探讨小波变换系数随时间的变化过程,据此分析时间序列的奇异性(突变、跳跃等)变化。计算分析结果表明,提出的方法是可行的。

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