遗传算法和神经网络耦合的金融预测系统

宋晓勇; 陈年生

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神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力,在财务预警和金融预测中得到广泛应用.神经网络与遗传算法耦合的金融参数预测系统(GA-BP系统)是利用智能模拟算法,算法要点是遗传算法对神经网络预测金融系统拓扑结构层间权系值进行优胜劣汰演化,本文证明二者耦合能提高网络系统的效率和预测精度,实现了两种智能模拟方法的集成耦合.

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来源
《上海交通大学学报》 |2016年第2期|313-316|共4页
作者
宋晓勇; 陈年生;
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作者单位

上海电机学院电子信息学院;

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正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
神经网络; 遗传算法; 金融预测;

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