基于 PID 调节的多层前馈网及其应用研究

娄臻亮; 黄瑞清; 张永清

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基于 PID 调节的多层前馈网及其应用研究

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介绍了多层前馈网的基本算法及其在镦粗压力计算中的应用．针对其基本学习算法（反向误差传播算法，ＢＰ算法）存在的收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题，提出了基于ＰＩＤ调节的ＢＰ算法，由此建立起镦粗压力计算的神经网络知识库，经过测试集考核，证明该模型算法正确，能有效地提高模型的判别精度，是一种有效的和有前途的算法．

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来源
《上海交通大学学报》 |1997年第9期|77-79|共3页
作者
娄臻亮; 黄瑞清; 张永清;
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作者单位

上海交通大学塑性成形工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; PID调节; 镦粗压力; 多层前馈网; 计算;

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