一种基于改进SIFT算法的图像配准方法

刘辉; 申海龙

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给出一种改进的SIFT算法,并将该算法应用到图像配准中.首先,该改进算法结合Canny算子,去除影响匹配的边缘点.然后采用最近邻与次近邻之比来对96维描述子进行匹配.最后,采用随机抽样一致性(RANSAC)方法消除误匹配.实验结果表明,与原SIFT算法相比,该算法能够有效提高图像配准确度,并减少了10%左右的运算时间.

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来源
《微电子学与计算机》 |2014年第1期|38-42|共5页
作者
刘辉; 申海龙;
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作者单位

重庆邮电大学通信新技术应用研究所;

重庆信科设计有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像配准; SIFT算法; Canny算子; RANSAC;

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