基于OpenCV视觉库的ESPI图像增强技术研究

代雷; 吴迪; 张健

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基于OpenCV视觉库的ESPI图像增强技术研究

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针对ESPI条纹图像富含散斑噪声的特点,提出了一种有效的ESPI图像增强技术。阐述了ESPI测量的原理,基于OpenCV开源计算机视觉库,采用偏微分方程的图像滤波方法,离散化PM扩散模型进行滤波处理,并使用灰度直方图均衡化方法提高ESPI条纹图像对比度,最终得到利于相位计算的清晰ESPI条纹图像。提出采用保真度与对比度对ESPI条纹图像增强的量化评估方法,原理分析和实验表明该方法有效降低散斑噪声并保留条纹的边缘信息,提高散斑图像的对比度,具有较强的实用性。

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来源
《电子测量与仪器学报》 |2013年第10期|975-979|共5页
作者
代雷; 吴迪; 张健;
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作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室;

空军航空大学航空航天情报系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
OpenCV; ESPI; 图像增强; 偏微分方程;

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