首页> 中文期刊> 《微电子学与计算机》 >个性化服务中自适应聚类算法的研究

个性化服务中自适应聚类算法的研究

         

摘要

针对传统K-Means聚类算法需要用户输入聚类数目的缺点,对K-Means聚类算法进行了改进,提出使用一个有效指数来克服这个问题,该算法不需要背景知识,自动聚类,提高了聚类的准确性。该算法还可以根据数据量的大小确定合适的步长,增强了适应性。通过将该算法应用于网站日志数据中对用户进行聚类,验证了算法的有效性。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号