有界线性指数损失函数下样本容量的确定

文平

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文章研究线性指数损失函数和有界线性指数损失函数下的样本容量问题。在线性指数损失函数和正态分布假设下,给出了最优样本容量的解析解。对于有界线性指数损失函数,则给出了得到最优样本容量的算法,并且以正态分布与泊松分布为例求出了最优样本容量。由于有界线性指数函数在现实中的广泛应用,本文所给出的算法具有一定的应用价值。

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来源
《统计与决策》 |2019年第14期|10-13|共4页
作者
文平;
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作者单位

常州工学院数理与化工学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
样本容量; 损失函数; 贝叶斯决策理论;

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