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基于径向基神经网络杯形件拉深成形变压边力预测技术研究

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摘要

分析了RBF神经网络的预测策略和方法,并建立了板料拉深成形的变压边力预测神经网络模型。采用正交设计法进行样本参数的制定,利用板材成形CAE软件Dynaform获得训练数据,利用被训练好的神经网络对薄板成形过程中变压边力的预测技术进行了研究。数值模拟结果表明,此方法对拉深成形变压边力的预测是可行的。

著录项

来源
《机械设计》 |2007年第8期|36-38|共3页
作者
张晓斌; 孙宇; 代珊;
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作者单位

南京理工大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类冷冲压工艺;
关键词
变压边力; 板材成形; 径向基函数; RBF神经网络;

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