基于卷积神经网络的图像混合噪声去除算法

雷俊锋; 王赫; 刘恩雨; 肖进胜; 谢文娟

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基于卷积神经网络的图像混合噪声去除算法

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针对现有的去噪算法,只能去除某一或两种特定的噪声,提出了基于卷积神经网络的图像混合噪声的去除算法.采用9层卷积网络,分别经过特征提取、维度收缩、非线性映射、维度放大和图像重构对含噪图像进行训练最终得到去噪模型.实验结果表明,算法生成的网络模型适用于含不同类型、不同程度的含噪图像的去噪,且在主观视觉效果和客观指标上均有很好的结果.

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来源
《微电子学与计算机》 |2017年第12期|11-15|共5页
作者
雷俊锋; 王赫; 刘恩雨; 肖进胜; 谢文娟;
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作者单位

武汉大学电子信息学院;

烽火通信科技股份有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去噪; 混合噪声; 卷积神经网络;

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