基于改进纹理表示和Mean Shift的目标跟踪

顾键萍

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本文提出了一种改进的纹理表示方法.首先对视频每帧图像进行平移不变小波变换,可以很好的提取图像的纹理和细节特征,同时能降低光照和噪声的影响,然后通过融合边缘强度来突出图像的纹理特性,把改进的纹理图像替代之前的原始帧图像.通过实验结果表明,基于改进纹理表示的算法是非常有效地,它能极大提高跟踪算法的鲁棒性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2013年第1期|161-164|共4页
作者
顾键萍;
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作者单位

丽水学院工学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
目标跟踪; Mean; Shift; 纹理表示; 平移不变小波变换;

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