基于高效负载均衡的网络任务分配技术

苏恒阳

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基于高效负载均衡的网络任务分配技术

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针对传统的网格在分配任务的过程中,当多任务发生竞争的时候,由于多条路径的任务负载不均衡,造成传输速度慢的问题,提出一种基于遗传算法负载均衡的网格工作流算法.通过模拟自然界的生物进化过程对任务空间进行随机化搜索,根据预定任务的适应度函数,并用全局并行搜索方式找到最优节点,避免了传统方法的负载不均衡问题.实验证明,该算法实现了负载的快速均衡,提高了网格工作流系统的工作效率.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第7期|175-178|共4页
作者
苏恒阳;
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作者单位

广东轻工职业技术学院实验实训管理中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网格工作流; 负载均衡; 遗传算法;

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