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吴新玲;
广东技术师范学院计算机科学学院;
文本数据挖掘; 文本分类; 属性选择; 概率模型; 多项分布;
机译:一种基于概率模型的文本分类术语加权方案
机译:基于一种新的线性分类器学习方法和类别敏感细化方法的多标签文本分类
机译:基于混合深度学习模型的新闻文本分类方法与仿真
机译:一种基于K-Congener-Collect-Neightbors和Hypersphere支持向量机的混合文本分类方法
机译:一种基于支持向量机的文本分类新特征选择方法。
机译:一种综合概率模型考虑杂合变化的混合校正方法
机译:基于多特征选择和特征提取方法的混合方法文本分类优化
机译:迈向基于多传感器的自动文本分类方法
机译:一种基于胶的混合胶的方法,该胶由乙烯,至少一种其他的阿尔法烯烃和(如果需要的话)一种或多种聚合物混合而来
机译:基于淀粉的热塑性混合物,其包含至少一种阳离子淀粉和至少一种阴离子淀粉,混合物的用途和制备混合物的方法
机译:基于减少至少一种杂质的膜工艺,以及从油脂肪酸和非船用混合物制得的混合物中制备包含至少一种天然成分的浓缩物的方法,
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