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李明泽; 付瑜; 于颖; 范文义;
东北林业大学;
林分类型分类; 多时相; 多源遥感信息; 极化分解;
机译:在基于对象的图像分析框架中使用多时相光学和多极化SAR数据进行精确的作物类型分类
机译:在基于对象的图像分析框架中使用多时相光学和多极化SAR数据进行准确的作物类型分类(第38卷,第4130页,2017年)
机译:使用多时相SPOT-4植被传感器数据表征中国东北地区的森林类型
机译:利用多时相Spot6 NDVI数据识别玉米和棉花田
机译:使用LANDSAT-TM,SPOT-MSS和多极化和多通道合成孔径雷达(SAR)数据确定土地利用/覆盖类型的分类精度。
机译:利用基于卫星的多光谱和多时相数据判别植被相貌类型的机器学习和交叉验证方法
机译:利用多时相spOT-4 VEGETaTION传感器数据表征中国东北地区的森林类型
机译:利用多时相遥感数据识别的研究
机译:用于通信网络即移动无线电网络的射频识别-数据业务处理方法,涉及基于识别和关于数据类型的陈述来进行数据帧的特定类型的过滤
机译:SAR(SyntheticApertureRadar)叠加数据生成设备,SAR叠加数据再现设备,SAR叠加数据生成程序,SAR叠加数据回放程序,SAR叠加数据生成方法和SAR叠加数据再现方法
机译:基于变换后的影像数据的字符数据生成,以识别与营养有关的数据或其他类型的数据
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