一种基于混合核函数PSO_SVR的网络安全态势预测方法

李方伟; 罗嘉; 朱江; 张海波

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一种基于混合核函数PSO_SVR的网络安全态势预测方法

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为了对错综复杂的网络安全形势做出可靠的预测,提出了一种基于混合核函数PSO_SVR的网络安全态势预测模型.本模型针对基于传统支持向量机(SVR)的网络安全态势预测模型精度不够高,其核函数的选择及参数的设定没有统一标准的情况,构造了一种兼顾插值能力和外推性能的混合核函数.并引入粒子群算法(PSO)对基于混合核函数的SVR进行参数寻优,有效地提高了SVR预测能力.通过仿真实验表明,该模型相比与传统的网络安全态势预测方法,预测精度上更有保障.

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来源
《微电子学与计算机》 |2015年第12期|110-115|共6页
作者
李方伟; 罗嘉; 朱江; 张海波;
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作者单位

重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
态势预测; 网络安全; 混合核函数; 粒子群算法; 支持向量机;

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