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差分进化算法及其在水电站厂内经济运行中的应用

         

摘要

差分进化算法(differential evolution,DE)是一种基于群体的进化算法,通过群体内个体间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。文中将其改进的方法应用于以水电站运行成本最小为目标的优化模型。该模型考虑了机组能量特性差异,以旋转备用、启停成本、气蚀振动区、机组可用性等指标作为约束条件。实例计算表明,该方法克服了传统方法在处理多约束、多维优化问题上的困难。

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