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基于AR模型的网络异常检测

         

摘要

在网络流量管理中流量异常的一般检测方法是阈值监控。文章提出一种新的异常检测方法,选取适当的SNMP管理信息库变量,建立对相关变量的局部AR(自回归)模型,检测并分析一种服务器故障引起的流量异常,获得该故障的特征向量模型;该检测方法比阈值方法有更强的检测功能,并与传统GLR测试方法进行对比。

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