基于N-list的并行频繁项集挖掘算法

陈奇; 张曦煌

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基于N-list的并行频繁项集挖掘算法

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N-list是近几年提出来的一种新的数据结构,它在频繁项集挖掘中有很高的效率.本文基于N-list提出了一种新型的并行频繁项集挖掘算法PPF算法.该算法通过扫描数据库创建一颗PPC-tree树,利用PPC-Tree树生成一系列N-list,将N-list数据表项分配到不同的节点进行深度挖掘,最后汇总所有节点的结果挖掘出所有的频繁项集.本文在四种不同的数据集上对PPF算法就行了测试和分析,实验结果表明在任何数据集上PPF算法的运行速度都是最优的.

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来源
《微电子学与计算机》 |2017年第5期|40-44|共5页
作者
陈奇; 张曦煌;
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作者单位

江南大学物联网工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 频繁项集挖掘; 并行; N-list;

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