基于改进高维多目标优化算法的中国住房租赁市场政策工具组合

刘晓君; 郭晓彤; 李玲燕; 朱春阳

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基于改进高维多目标优化算法的中国住房租赁市场政策工具组合

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中国城镇住房制度长期以来侧重于提高居民住房自有水平,忽视了租赁方式在住房市场均衡中的重要作用,未能有效发挥其在城市住房资源合理配置及流动中的本质功能。目前,中国住房租赁市场处于初级发展阶段,与其相关的各类理论研究也相应滞后,更少有研究关注住房租赁市场发展政策设计问题。以政策工具组合为视角,将政策设计过程抽象为高维多目标优化问题。基于观点挖掘思想,利用共现网络、文本挖掘等方法,以权威文献和专家观点作为数据来源,确定目标函数及约束函数系数,从而构建符合中国发展实际的住房租赁市场政策组合多目标函数。此外,提出一种基于Pareto支配关系的两阶段进化高维多目标优化算法以解决高维多目标函数的求解问题,从而搭建出住房租赁市场政策工具组合设计框架、流程和方法,以期为政府政策制定提供科学方法。

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来源
《系统管理学报》 |2020年第3期|532-540|共9页
作者
刘晓君; 郭晓彤; 李玲燕; 朱春阳;
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作者单位

西安建筑科技大学管理学院;

西安710055;

陕西新时代人居环境与共建共享重点研究基地;

西安710055;

南京航空航天大学计算机科学与技术学院;

南京211106;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
住房租赁市场; 政策设计; 高维多目标优化;

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