首页> 中文期刊> 《微电子学与计算机》 >基于减法聚类的神经网络模型及其应用

基于减法聚类的神经网络模型及其应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,采用基于减法聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,建立基于多判据信息融合和模糊技术构成的神经元网络模型,对实际地下开采生产过程进行仿真,结果验证了模型的有效性.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2008年第11期|137-140|共4页
作者
孙洁; 刘晓悦; 封素敏;
展开▼
作者单位

河北理工大学计算机与自动控制学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP216.2;
关键词
减法聚类; 模糊c均值聚类; 模糊神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于减法聚类的模糊神经网络模型及其在农业的应用 [J] . 于平福 . 科技情报开发与经济 . 2007,第012期
2. 基于模糊聚类的神经网络模型研究及应用 [J] . 钮永莉 ,陈晖 ,魏光杏 . 韶关学院学报 . 2018,第006期
3. 基于PCA聚类分析的神经网络模型设计与应用 [J] . 刘颖 ,宋景帅 ,苗宇雷 . 电子制作 . 2015,第012期
4. 基于模糊聚类的神经网络模型及其在渗流分析中的应用 [J] . 张乾飞 ,徐洪钟 ,吴中如 . 水力发电学报 . 2002,第2期
5. 基于减法聚类的FCM算法在电力负荷分类中的应用 [J] . 董瑞 ,黄民翔 . 华东电力 . 2014,第005期
6. 基于减法聚类的模糊神经网络在水处理过程建模中的应用 [C] . 王莉 ,南京大学工程管理学院 ,沈捷 . 第27届中国控制会议 . 2008
7. 基于层次聚类的LSTM神经网络模型在江苏省降水量预测中的应用 [A] . 周晓旭 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号