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分布式系统负载均衡中基于模糊控制的参数自适应调整算法

摘要

目前在分布式系统中已有多种负载均衡系统,它们各自采用不同的策略,并具有特定的适用环境,但是都缺乏通用性,自适应性不足。针对本地代理收集负载信息的时间间隔这个参数,本文提出并实现了基于模糊控制的参数自适应调整算法TPAFC。该算法利用模糊控制技术,对测量时间间隔参数按照负载状态的变化率进行自适应调整,在节约额外开销的前提下,提高了负载测试的准确性。实验证明,与同类算法(固定时间间隔)相比,特别是在重负载情况下,TPAFC算法的效率更高。

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