改进MFCC参数在非特定人语音识别中的研究

田莎莎; 唐菀; 佘纬

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改进MFCC参数在非特定人语音识别中的研究

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随着信息时代的高速发展,人们越来越关注计算机的便携使用方式,以语音输入代替手动输入成为计算机未来发展的一个必然趋势。本文在MFCC特征参数的基础上,提出了一种改进MFCC特征参数--BMFCC特征参数,以提高原MFCC特征参数在语音识别时的识别率和运算速度。BMFCC特征参数在进行参数的提取时,分为特征分量加权、特征分量求差分、主成分分析三个步骤。仿真实验结果表明,本文提出的BMFCC特征参数在识别率和有运算速度上均优于MFCC特征参数,且更具鲁棒性。

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来源
《科技通报》 |2013年第3期|139-142|共5页
作者
田莎莎; 唐菀; 佘纬;
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作者单位

中南民族大学计算机科学学院;

中南民族大学数学与统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.42;
关键词
MFCC参数; BMFCC参数; 语音识别; 非特定人;

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