分布式个性化社会网络隐私保护方法

张文超; 张晓琳; 张臣; 刘立新; 何晓玉

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分布式个性化社会网络隐私保护方法

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提出了一种基于图结构扰乱的分布式个性化社会网络隐私保护方法 DP-GSPerturb(Distributed personalized graph structure perturbation).该方法在分布式环境下,以节点为中心,通过节点间消息传递和节点值更新,查找敏感源节点的可达节点,传递可达信息给敏感源节点,随机扰乱敏感源节点的连接关系,实现敏感连接关系的个性化隐私保护.实验结果表明,DP-GSPerturb方法提高了处理大规模社会网络图数据的效率和数据发布的可用性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2017年第6期|72-77|共7页
作者
张文超; 张晓琳; 张臣; 刘立新; 何晓玉;
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作者单位

内蒙古科技大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
分布式; 社会网络; 个性化隐私保护; 图结构扰乱; 边隐私;

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