首页> 中文期刊> 《微电子学与计算机》 >分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略

分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略

         

摘要

在分布式检索中,基于主题的语言模型集合选择方法首先引入Relevance Model计算用户查询和信息集合中文档的相似度,在此基础上通过文本聚类得到集合中文档的主题信息,加入语言模型计算得到各个信息集合的查询相关度排名,以此完成集合选择.实验表明,与CORI、CRCS和基于传统语言模型的集合选择算法相比,该方法的检索效果得到了显著提高.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号