一种基于meanshift的多通道图像分割算法

吴静静; 宋淑娟; 安伟; 周德强; 张洪

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一种基于meanshift的多通道图像分割算法

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目的针对目标与背景对象的色彩值比较接近的RGB图像中,目标对象难以有效分割的问题,探索一种基于mean shift的RGB多通道图像的分割方法。方法根据RGB图像的3个通道对颜色的敏感性差异,运用均值偏移算法对RGB图像的3个通道分层聚类,再引入可靠性因子,分别对3个单通道的各聚类像素进行可靠性计算,并保留可靠性高的像素作为分割结果,最后采用逻辑"或"运算融合单通道的分割结果,得到最终分割图像。结果与一般分割算法相比,该方法的分割效果好,误分率低,改善了图像的分割质量。结论该算法具有很好的推广性,能够应用于彩色印品缺陷检测、彩色包装图像检测中。

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来源
《包装工程》 |2015年第21期|89-94|共6页
作者
吴静静; 宋淑娟; 安伟; 周德强; 张洪;
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作者单位

江南大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TS865;
关键词
多通道; 均值偏移; 分割; 可靠性;

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