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微型燃气轮机的新型神经网络控制的研究

         

摘要

燃机控制系统是一种多变量、非线性、时变的系统,对微型燃气轮机的转速控制器进行了深入研究。PID控制应用广泛,但在实际应用中,其参数整定仍未得到较好的解决。因此,设计了一种新的神经网络PID控制器作为主控制器,通过神经网络所具有的任意非线性表达能力,可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制,确保系统的稳定性、快速性和准确性。大量的仿真证明,该算法具有良好的控制效果。

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