基于神经网络的语音识别与自动检验研究

徐秀平; 李柱峰

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语音识别系统在语音识别中自我判定识别结果,并从错误中自动获取经验改正错误实现知识的自我完善具有重要意义。采用人工神经网络可以有效学习与更新知识,人工神经网络与语音识别结果自动检验方法结合实现一种新的有效学习与更新系统。在该系统中采用基于LEA判别法的梯度牛顿有效结合神经网络快速学习方法。该系统实现在语音识别实践中能够自学习并提高识别率,具有一定的智能。文中给出系统原理图和实验结果。

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来源
《微电子学与计算机》 |2004年第12期|123-126|共5页
作者
徐秀平; 李柱峰;
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作者单位

五邑大学信息学院;

五邑大学物理实验中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、性能分析与综合;
关键词
神经网络; 语音识别; LEA判别法; 非特定人;

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