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基于点集模型的LabPQR空间光谱色域映射算法

         

摘要

目的针对色度色域映射中出现的同色异谱现象,提出一种基于点集模型的光谱域映射算法。方法以设备采样样本为基础,在LabPQR空间内构造色度色域和PQR色域,以此描述光谱色域;采用分级映射方法,在Lab和PQR等2个子空间内对目标光谱依次判断并进行映射。结果以munsell 1269个色块为检验样本进行试验,结果显示:提出算法色度误差为1.0779,光谱误差为5.12%。结论提出算法能够有效降低同色异谱现象,并拥有较高的光谱输出精度,映射之后的结果能够满足在多种光源下与目标的视觉匹配。

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