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深井动压巷道围岩移近量的BP神经网络预测

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摘要

传统的预测深井动压巷道围岩移近量的方法主要有:解析法、数值分析法、回归分析法、概率分析法、模糊分析法等。文章主要介绍BP神经网络对深井动压巷道围岩移近量的预测、原理及其Matlab的程序实现。通过分析表明,BP神经网络在深井动压巷道围岩移近量的预测中具有较高的精度。

著录项

来源
《煤炭技术》 |2008年第10期|66-68|共3页
作者
李迎富; 华心祝;
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作者单位

安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类岩层移动;
关键词
深井动压巷道; 围岩移近量预测; BP神经网络; Matlab的程序算法;

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