基于QR分解的启发式自适应最优界椭圆辨识算法

莫建林; 许晓鸣; 张卫东; 杨煜普

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基于QR分解的启发式自适应最优界椭圆辨识算法

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借助于基于 QR分解的加权递推最小二乘算法结构 ,提出了一种启发式自适应最优界椭圆(Optimal Bounded Ellipsoid,OBE)辨识算法 .采用了集元方法中的 OBE辨识思想 ,使算法具有识别冗余数据的功能 ;同时具有比随机方法更佳的“局部”数据信息利用效果 .利用指示时变系统参数变化的监测因子。

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来源
《上海交通大学学报》 |2000年第12期|1683-1686|共4页
作者
莫建林; 许晓鸣; 张卫东; 杨煜普;
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作者单位

上海交通大学自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
QR分解; Givens; Rotation正交变换; 加权递推最小二乘; 集元辨识; 最优界椭圆算法;

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