灰色预测神经网络PID控制研究

彭道刚; 杨平; 张浩; 徐春梅

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由于火电厂过热汽温控制系统的大惯性、大迟延和时变等特性,传统的串级PID控制方法不能适应负荷变化,因而难以取得满意的控制效果。因灰色预测具有少数据、贫信息且运算量小的优点,将灰色预测控制及神经网络相结合,提出了基于灰色预测的神经网络PID控制策略。仿真研究表明,该策略的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质,具有较强的鲁棒性和自适应能力。

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来源
《控制工程》 |2006年第4期|344-347|共4页
作者
彭道刚; 杨平; 张浩; 徐春梅;
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作者单位

上海电力学院信息与控制技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
灰色预测; 神经网络; 过热汽温系统; 火电厂;

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